Microsoft hat die AI-Welt erneut in Staunen versetzt, indem es das neue Visual Chat GPT-Tool vorgestellt hat, das Chat GPT mit einer Reihe von visuellen Grundlagenmodellen verbindet. Damit können Bilder während des Chats gesendet und empfangen werden. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie Visual Chat GPT funktioniert und welche Möglichkeiten es für die Zukunft bietet.
Visual Chat GPT basiert auf vier Grundlagenmodellen: Blip, Stable Diffusion, Pix2Pix, Control Net und einigen Erkennungsmodellen. Das System ermöglicht es, Bild- und Textinformationen nahtlos zu kombinieren und dabei eindrucksvolle Ergebnisse zu erzielen.
Ein Beispiel für die beeindruckenden Fähigkeiten von Visual Chat GPT ist die Generierung eines Bildes eines roten Blumencartoons basierend auf einem gegebenen Tiefenbild. Das System kann auch Aufgaben wie das Austauschen von Objekten in einem Bild, das Entfernen von Hintergründen und das Erkennen von Farben bewältigen.
Obwohl Visual Chat GPT beeindruckend ist, hat es auch einige Einschränkungen. Dazu gehören die Abhängigkeit von Chat GPT und VFMs, die Notwendigkeit von umfangreichem Prompt-Engineering und eingeschränkte Echtzeitfähigkeiten.
Es ist wichtig zu betonen, dass Visual Chat GPT nicht die multimodalen Funktionen von GPT-4 ersetzen wird. OpenAI hat bestätigt, dass sie derzeit keinen solchen Dienst anbieten, aber die Einführung entsprechender Funktionen in GPT-4 zu einem späteren Zeitpunkt planen.
Visual Chat GPT ist ein spannender Schritt in Richtung multimodaler KI-Systeme. Obwohl es noch einige Herausforderungen zu bewältigen gibt, zeigt es das Potenzial, das in der Kombination von Text- und Bildinformationen steckt. Während wir auf die Veröffentlichung von GPT-4's multimodalen Funktionen warten, bietet Visual Chat GPT einen aufregenden Vorgeschmack darauf, was in Zukunft möglich sein könnte.
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